COROS MCP 測試功能上線

LEDA

2026-05-17

COROS MCP 在您的 COROS 訓練紀錄與業界領先的 AI 模型之間，建立一個安全、私密且標準化的橋樑。

我們非常高興邀請您成為首批體驗全新訓練數據互動方式的跑者。我們構建了 Model Context Protocol (MCP) 通訊協定，將您的 COROS 帳戶直接連接到您喜愛的 AI 平台。這項功能讓您能透過日常對話來分析訓練數據、識別趨勢與模式，並創造無限的可能性。藉由 MCP 工具，您處理海量數據並建立儀表板、電子表格等功能的速度將會大幅提升。

目前此 MCP 工具為「唯讀」整合。現階段它無法在您的行事曆中寫入任何內容或建立新課表，但可以分析和處理現有的數據。我們預計在不久的將來為 MCP 工具推出更多更新，例如「寫入訓練計畫」的權限。

我們最期待的是看到您如何使用此工具以及您所構建的成果。欲加入討論，請造訪我們的 Reddit 頁面分享您的操作體驗。請參閱下方的說明以開始使用。

首先：這到底是什麼？

MCP 是一種標準化的「插頭」，允許 AI 模型安全地連接您的本地檔案、資料庫和第三方工具，使其能夠理解您的特定數據並直接在這些系統中執行任務。這款專為 COROS 設計的 MCP 工具，讓您可以像平常詢問 AI 或在 Google 搜尋一樣提出簡單的問題，但它能讓 AI 直接存取您的訓練紀錄：

例如：
「我這個月的跑步表現看起來如何？」
「我 6 週後有一場比賽，我準備好了嗎？」
AI 將會讀取您的 COROS 數據並為您解答。

在開始之前您需要準備

一個 COROS 帳戶（如果您有使用 COROS App，代表您已經擁有帳戶）。
ChatGPT Plus 或 Claude Pro 的訂閱。在大多數平台上，MCP 功能需要付費方案才可支援。

步驟 1：尋找您所在區域的連結

請複製符合您居住地的連結：

您的所在地	請複製此連結
北美或其他地區 (包含台灣)	https://mcpus.coros.com/mcp
歐洲	https://mcpeu.coros.com/mcp
中國	https://mcpcn.coros.com/mcp

步驟 2：將其連接到您的 AI 工具

ChatGPT
開啟 ChatGPT → 設定 (Settings) → 應用程式 (Apps) → 進階設定 (Advanced Settings)
開啟開發者模式 (Developer Mode)
點擊新增應用程式 (Add App)
貼上步驟 1 複製的連結
驗證並登入您的 COROS 帳戶
完成 — 立即開始向它提問

Claude (電腦版應用程式)
開啟 Claude → 點擊齒輪圖示 (Settings)
前往連接器 (Connectors) → 新增自訂連接器 (Add Custom Connector)
貼上步驟 1 複製的連結
依系統提示登入您的 COROS 帳戶
配置連接器以允許您的數據進行傳輸
點擊儲存 (Save)
完成 — 立即開始向它提問

注意：介面可能會因您所在的區域或訂閱方案而略有不同。

步驟 3：嘗試測試

返回您的 AI 對話框並嘗試輸入：
「顯示我過去兩週的訓練紀錄」
如果它回應了您的數據，代表您已全部設定完畢！

疑難排解

顯示「連線失敗 (connection failed)」：請仔細檢查您是否複製了正確的區域連結（參見步驟 1）。
系統要求您登入但沒有任何反應：請先確保您的 COROS 帳戶可在 coros.com 正常登入與運作。
在設定中找不到「MCP 伺服器 (MCP Servers)」：您可能需要該 AI 平台的 Plus/PRO 訂閱方案才能使用此功能。免費方案通常不支援 MCP。
哪些平台支援 MCP？：ChatGPT、Claude 和 Cursor 皆支援此功能。操作步驟非常相似 — 在您使用的工具中尋找「設定 (Settings) → 擴充功能 (Extensions) → MCP」。
Gemini 支援情況如何？：Gemini 目前在其標準對話介面 (gemini.google.com) 中，尚不支援像 ChatGPT 和 Claude 那樣的自訂 MCP 連接器。在另外兩個平台上，只需簡單貼上網址、授權即可使用，而 Gemini 的消費級應用程式目前尚未具備此功能。
如果您習慣在終端機 (Terminal) 中工作，仍可以透過 Gemini CLI 進行連接。請遵循 Google 的設定指南，並使用步驟 1 中您所在區域的 COROS MCP 連結作為伺服器網址。如果未來 Google 為 Gemini 對話應用程式新增了 MCP 連接器支援，我們將會即時更新本指南。

◢◢

隱私與數據免責聲明：此整合並不會在您單獨使用 COROS 帳戶及所選 AI 平台之外，帶來任何全新的安全或隱私風險。它是一個結構化的連線層，允許兩個系統在受控且基於授權的情況下進行通訊。帳戶安全、數據保護和平台隱私的相同標準將持續適用。

您的 COROS 數據仍受 COROS 隱私與安全保護條款管轄，而您的 AI 互動則受您選擇使用的 AI 平台的政策、權限與設定管轄。換句話說，透過 MCP 進行連接不會改變數據保護的底層規則 — 它僅僅是允許獲得批准的數據 and 操作在系統之間以更有用、更高效的方式傳遞。

權限僅透過使用者明確授權方可授予。您自行決定是否連接您的帳戶，且連線僅在您核准的權限範圍內運作。視所啟用的功能而定，權限可能同時包含用於分析訓練數據的讀取權限，以及在連線體驗中執行支援操作的寫入權限。這些權限並非無限制的，它們僅限於此整合的範圍以及 COROS 與 AI 平台所提供的控制權限。

至關重要 Richmond 的是，此整合並非帳戶的後門，它不會繞過現有的驗證機制、隱私控制或安全防護措施。它使用的是已應用於安全連線服務中的相同身分識別、授權與保護原則。

實際而言，使用者應將此視為目前所使用工具的安全延伸：您的數據保護依然有效、您的權限仍然至關重要，而且您始終掌控著連接的內容以及允許執行的操作。

疑難排解

實際使用範例，請見：https://www.corostw.com/blogs/news/coros-mcp-examples

Reference: COROS MCP Testing
原文連結：https://coros.com/stories/coros-metrics/c/mcp-testing

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