COROS MCP 官方正式版上線

LEDA

2026-05-17

COROS 官方 MCP

這篇文章會持續追蹤 COROS MCP 的更新動態——這項整合功能能將你的 COROS 帳號與 ChatGPT、Claude 等 AI 工具串接起來。每次更新都會開放更多可查詢的數據類型，讓你的 AI 能看得更廣、更準。第一次接觸的話，往下滑就有設定教學；已經連接好的話，也歡迎看看這次又新增了哪些功能。

更新紀錄

2026 年 6 月 22 日

訓練數據

查詢分圈數據（每筆運動紀錄的分圈／分段明細）
查詢運動員記錄的訓練回饋與備註
下載任一訓練紀錄的 .fit 檔案，內含完整 GPS 軌跡與逐秒數據——每日上限 50 次下載請求
修復訓練摘要數據不完整或缺漏的問題

健康與恢復數據

查詢生理週期數據
查詢壓力指數時間序列數據
查詢快速健康檢測的時間序列數據
查詢睡眠期間記錄的心率變異度（HRV）時間序列數據

其他

修復其他多項已知問題

2026 年 5 月 19 日

所有地區網址整合為單一連接端點：https://mcp.coros.com/mcp

2026 年 5 月 9 日

支援透過 Skill 連接 COROS MCP（npm install -g coros-mcp）

2026 年 5 月 5 日

查詢訓練紀錄與摘要數據
查詢體能指標：最大攝氧量、跑步功率、閾值配速、跑力預測
查詢週訓練負荷、訓練量評估與恢復狀態
查詢訓練排程
查詢每日步數、卡路里、運動時長與週訓練負荷
查詢每日睡眠數據
查詢每日平均心率、HRV、壓力指數與靜止心率
查詢使用者資料與已綁定裝置資訊

這是什麼？

MCP 是一種標準化的「連接端點」，讓 AI 模型能安全地連接你的本機檔案、資料庫與第三方工具，進而理解你的專屬數據並直接在這些系統中執行任務。COROS 推出的 MCP 工具，讓你能像平常問 AI 或用 Google 搜尋一樣，用簡單的問句提問，而 AI 就能直接讀取你的訓練歷史紀錄：

「我這個月的跑步表現如何？」

「我六週後要比賽，準備好了嗎？」

AI 會讀取你的 COROS 數據，直接給你答案。

開始之前，你需要準備

一組 COROS 帳號（有在使用 COROS App 的話就已經有了）
ChatGPT Plus 或 Claude Pro 訂閱。多數平台的 MCP 功能都需要付費方案才能使用。

步驟一：複製連結

https://mcp.coros.com/mcp

步驟二：將連結串接至你的 AI 工具

ChatGPT

開啟 ChatGPT → 設定 → Apps → 進階設定
開啟開發者模式
點擊「新增 App」
貼上步驟一取得的連結
授權並登入你的 COROS 帳號
完成——開始提問吧

Claude（桌面版 App）

開啟 Claude → 點擊齒輪圖示（設定）
進入「連接器」→「新增自訂連接器」
貼上步驟一取得的連結
依提示登入你的 COROS 帳號
設定連接器權限，允許數據傳輸
點擊「儲存」
完成——開始提問吧

註：實際介面可能因地區或方案略有差異。

步驟三：實際試試看

回到你的 AI 對話視窗，試著輸入：

「幫我看看過去兩週的訓練紀錄」

如果它成功讀出你的數據，就代表設定完成了。

疑難排解

顯示「連線失敗」
請再次確認你複製的是正確地區的連結（參考步驟一）。

要求登入卻沒有反應
請先確認你的 COROS 帳號能在 coros.com 正常登入。

設定裡找不到「MCP Servers」
你使用的平台可能需要 Plus／PRO 付費方案才能使用此功能，免費方案通常不支援 MCP。

哪些平台支援 MCP？
ChatGPT、Claude 和 Cursor 都支援。設定步驟大同小異——在你使用的工具中尋找「設定 → 擴充功能 → MCP」即可。

Gemini 呢？

目前 Gemini 的標準聊天介面（gemini.google.com）還不支援像 ChatGPT、Claude 那樣的自訂 MCP 連接器。在後兩者上只要貼上網址、完成授權就能上手，但 Gemini 的消費版 App 目前還沒有這項功能。

如果你熟悉終端機操作，還是可以透過 Gemini CLI 完成連接。請參考 Google 的設定指南，並將步驟一取得的 COROS MCP 連結填入伺服器網址欄位即可。若 Google 之後在 Gemini 聊天 App 加入 MCP 連接器支援，我們會同步更新這篇文章。

隱私與數據聲明

此整合功能不會產生任何超出「單獨使用 COROS 帳號」與「單獨使用你選擇的 AI 平台」既有風險之外的新安全或隱私疑慮。它只是一層結構化的連接介面，讓兩個系統能以受控、基於權限的方式互相溝通。帳號安全、數據保護與平台隱私的既有標準依然完全適用。

你的 COROS 數據仍受 COROS 隱私與安全保護機制規範，你與 AI 的互動也仍受你所選 AI 平台的政策、權限與設定所規範。換句話說，透過 MCP 連接並不會改變數據保護的底層規則——它只是讓經過授權的數據與操作，能以更有效率的方式在系統間流通。

存取權限僅在使用者明確授權後才會開放。是否連接帳號由你自己決定，連接後也只會在你核准的權限範圍內運作。依啟用的功能不同，可能包含用於分析訓練數據的「讀取權限」，以及支援特定操作的「寫入權限」。這些權限並非無限開放，而是侷限於整合功能本身的範圍，並受到 COROS 與 AI 平台雙方控管機制的約束。

特別要說明的是，這項整合絕非帳號的後門，也不會繞過既有的身份驗證、隱私控管或安全防護機制。它採用的身份識別、授權與保護原則，與其他安全連接服務所適用的完全一致。

簡單來說，你可以把它想成是你原本工具的安全延伸：數據保護機制不變、權限設定依然重要，而「連接什麼、允許什麼操作」的主導權，永遠掌握在你手中。

Reference: COROS Official MCP
原文連結：https://coros.com/stories/coros-metrics/c/mcp-testing

文章分類最新消息